Biomarqueurs vocaux
Intonations, hésitations, rythme, pauses — quantifiés pour révéler la conviction et la charge émotionnelle que les mots seuls dissimulent.

Far Far combine expertise sectorielle, science comportementale et agents IA pour produire des insights et recommandations utiles et activables dans votre contexte.
Nos agents ingèrent en parallèle voix, photos vidéos, ton, micro-expressions et posture — synthétisant des signaux qu'aucun modérateur ne peut retenir simultanément. Le résultat : des insights qui vont au-delà du verbatim, vers ce que les répondants veulent vraiment dire.
7 % de la communication est verbale. Nous exploitons la valeur cachée dans les 93 % restants.
Intonations, hésitations, rythme, pauses — quantifiés pour révéler la conviction et la charge émotionnelle que les mots seuls dissimulent.
En cohérence du cadre de recherche, analyse des photos ou vidéos partagées par les participants afin de documenter des insights clés
Analyse des mots utilisés et des contextes d'usage pour détecter des freins ou aisance à l'expression de sentiments ou émotions.
Détection de micro-expressions faciales qui peuvent informer comment le participants réagit, positivement ou négativement, à certaines thématiques.
Sur la base de vos enjeux business, nous définissons les hypothèses de recherche et sélectionnons les répondants les plus à même de générer des insights nouveaux, utiles et activables.
Nous nous associons à des réseaux de recrutement certifiés pour atteindre les audiences les plus précises — experts, cliniciens, patients — et nos agents mènent interviews et sondages sous supervision humaine.
Les entretiens sont analysés et synthétisés sous des insights clairs et appropriables. Chaque affirmation est sourcée et reliée à une citation, un extrait audio d'entretien...
Vous accédez à des recommandations mises en formes dans vos templates — à vous pour toujours.
Un espace de travail unique pour explorer les insights, remonter aux verbatim, et transformer les signaux comportementaux en recommandations activables.
Chaque insight est scoré sur la confiance statistique, l'impact business et le poids comportemental. Un clic ouvre les verbatim vidéo et le contexte de l'interview.

Recommandations priorisées, rationnel comportemental, actions suggérées et niveau d'effort d'implémentation. Chaque recommandation est reliée à ses insights sources.

Arc émotionnel détecté à la voix et empreinte comportementale par modèle scientifique (autonomie, compétence, contrôle perçu). L'invisible, rendu lisible.

Deux exemples concrets où Far Far a révélé ce que les données quantitatives ne disaient pas, et orienté l'action stratégique de nos clients.
Un leader mondial des dispositifs médicaux en diabète souhaite comprendre les raisons de la faible persistance des patients sur son CGM (moniteur de glucose continu).
Entretiens qualitatifs menés auprès de médecins généralistes et de patients récemment diagnostiqués diabétiques de type 2. Les interviews ont été conduites par des agents entraînés sur la maladie, capables d'appréhender les dimensions multifactorielles et les recommandations médicales actualisées.
Deux insights majeurs découverts et une recommandation stratégique adoptée par le client : enrichir son hub de services digitaux patients avec des ressources nouvelles et plus segmentées.
"Nous avons collecté des connaissances inédites sur les raisons du drop-out des patients. J'ai activement recommandé à nos homologues affiliés d'adopter la même démarche d'insight generation."
Un prestataire de soins à domicile peine à comprendre comment les patients souffrant d'apnée du sommeil utilisent leur appareil de pression positive continue, et pourquoi certains abandonnent le traitement quelques semaines après le début.
Recherche quantitative soutenue par un système d'élaboration visuelle (Visual Elicitation) pour saisir de manière cohérente l'environnement de vie des personnes touchées par les troubles du sommeil.
Une nouvelle manière d'évaluer la qualité de vie des personnes atteintes d'apnée du sommeil, et des évolutions dans la manière dont les infirmières assurent le suivi des patients pour éviter l'arrêt précoce du traitement.
"Le système de Visual Elicitation a vraiment aidé notre équipe marketing à se mettre dans la peau du patient et à comprendre concrètement les fardeaux qu'ils décrivaient dans leurs réponses."
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